La Inteligencia Artificial (IA) mejora entre un 25% y un 50% el nivel de acierto en la gestión del riesgo de crédito, subraya el presidente de la consultora AIS Group, Ramón Trias, en la jornada ‘IA y su impacto en el mundo financiero’, en el Instituto de Estudios Financieros.

Los adelantos tecnológicos permiten trabajar con más variables y mejorar la rentabilidad financiera. Pero Trias alerta que la Inteligencia Artificial también ha propiciado la proliferación de ‘malwares’ capaces de crear ataques más peligrosos y masivos.

Aunque la Inteligencia Artificial existe desde hace décadas, ha sido el adelanto tecnológico el que le ha permitido situarse como un elemento determinante para sectores como la sanidad, la logística, la industria, los recursos humanos o las finanzas. “Los ordenadores de hace 30 años eran 500.000 veces más lentos que hoy. Esto quiere decir que un cómputo que antes tardaba un mes ahora está listo en poco más de 5 segundos”, argumenta el presidente de AIS Group.

La explosión de la Inteligencia Artificial y las técnicas de Machine Learning (la propia máquina aprende de las operaciones que procesa) han permitido al sector financiero aplicar algoritmos y técnicas que multiplican la capacidad de acierto en los modelos de gestión del riesgo de crédito. Según Trias, el nivel de acierto en los modelos de concesión y seguimiento del riesgo de crédito mejoran entre un 25% y un 50% cuando se utilizan algoritmos de machine learning, frente a las técnicas tradicionales. Pasa del 50% y del 60% a situarse cerca del 90%. “Es un porcentaje de acierto altísimo”, insiste el presidente de AIS Group.

Desafío a la ciberseguridad

Pero la Inteligencia Artificial se muestra también clave en un aspecto importante para la banca y el sector financiero: la ciberseguridad. “Cada vez el malware es más avanzado y utiliza técnicas de Inteligencia Artificial. No se limita a tumbar los sistemas de las compañías, sino que hay ataques más elaborados de robos de información progresivos y ataques masivos y automatizados”, alerta el presidente de AIS Group.

Trias subraya la necesidad de contar con una Inteligencia Artificial controlada y combinada con el papel del experto financiero, que «es el que hará que estas técnicas generen valor consiguiendo mayor predicción, efectividad y rentabilidad”.