El Banco de España considera, en un artículo analítico, que las autoridades estadísticas deberían mostrar de modo «transparente» los métodos de elaboración de éstas  y contrarrestar el potencial efecto de las ‘fake news’ sobre la medición de variables económicas, diseñando una política de comunicación que permita «desmontar los bulos antes de que arraiguen».

Ante la «abundante» información, con la que cualquier usuario puede ser capaz de generar su propia medición de algún fenómeno económico y de difundirla, y que «puede venir de fuentes tan poco fiables como las redes sociales», el Banco de España ve necesario reforzar el marco de calidad y de transparencia de las estadísticas oficiales. Y defiende que la estadística oficial responde a una metodología consolidada y comparable internacionalmente, que es la base para poder evaluar de un modo objetivo tanto la situación económica como la respuesta adecuada de la política económica.

Las nuevas fuentes de datos  de «mayor granularidad» que las tradicionales y de acceso generalizado abren «nuevas vías y nuevas oportunidades» a la estadística oficial y el análisis económico. Presentan un «potencial significativo», ya que permiten un mejor conocimiento y un seguimiento «más ágil» de la realidad económica, recoger información sobre variables difíciles de medir y una mejor evaluación de la política económica, con más posibilidades de simular medidas alternativas gracias a microdatos.

Entre los nuevos tipos de información destaca las tendencias de búsqueda de Google (Google Trends), las bases de datos ‘online’ de medios de comunicación, las redes sociales como Facebook y Twitter o los portales de búsqueda en Internet, junto a los datos de teléfonos móviles o de satélites.

Para un banco central, el uso y la incorporación de estos datos a sus tareas tradicionales plantea «retos significativos», derivados de su gestión, almacenamiento, seguridad y confidencialidad, y además existen «problemas» con su representatividad estadística.

Dado que estos datos están a disposición de muchos agentes, y no exclusivamente de las instituciones estadísticas oficiales, existe el riesgo de que se generen distintas medidas sobre el mismo fenómeno con estándares de calidad heterogéneos, lo que puede crear «confusión» en la opinión pública.

Algunas de estas fuentes, con formato no estructurado, como las textuales, requieren el uso de nuevas técnicas de procesamiento para que puedan incorporarse en el análisis económico con un formato adecuado (cuantitativo).

La disponibilidad de «cantidades enormes» de nueva información requiere una gestión ordenada de datos, con una infraestructura «flexible», el desarrollo de sistemas de seguridad adecuado, un sistema que minimice los costes de almacenaje y una gestión «óptima» de los datos no estructurados con la integración de nuevos perfiles profesionales, como los científicos de datos.