AI MedAssist es una herramienta que ayuda al personal sanitario en el diagnóstico de la Covid-19 y en la predicción de la evolución de la enfermedad en los pacientes. En menos de 20 segundos, permite analizar una radiografía torácica y hasta un total de seis factores del historial clínico del enfermo, lo que permite a un sanitario obtener la información que necesita de forma manera ágil y sencilla. La herramienta utiliza redes neuronales que interpretan patrones en la imagen que permiten detectar signos de la enfermedad y cruza esta información con los datos del historial clínico del paciente y con los de otras personas afectadas para predecir su evolución.

Este proyecto,  desarrollado durante los últimos meses por un equipo de jóvenes emprendedores (Sara Toledano, ingeniera industrial y CEO de Sycai Technologies; Júlia Rodríguez, doctora en Biomedicina e investigadora; Julia Arribas, médico clínico en el Hospital Universitario 12 de Octubre; y Javier García, ingeniero en Robótica) recibe 3.000€ de la Fundación Mapfre.

Sara Toledano, que hace casi un año abandonó Seat para crear su propia empresa, se ha mostrado muy satisfecha con el proyecto, destaca que permitirá “ayudar, tanto a pacientes como a personal sanitario, y lo que es más importante, contribuirá a evitar la saturación del sistema sanitario”. También muestra dos ventajas competitivas: no necesita acceso a Internet, lo que permite su uso fuera de un hospital; y la capacidad que tiene la herramienta para predecir la evolución de cada paciente, “algo verdaderamente útil para planificar y optimizar los recursos que necesitará en su tratamiento, así como evitar traslados innecesarios”.

Además del dinero Fundación Mapfre brinda apoyo, orientación y ayuda para comunicar y potenciar la visibilidad de la iniciativa, que ha sido uno de los seis ganadores del challenge #StopCorona, una plataforma reconocida por la Comisión Europea, creada por startups, grandes empresas digitales e inversores del mundo de Internet con el objetivo de promover y divulgar iniciativas tecnológicas que surgieron durante la crisis y que contribuyen a ganar la batalla sanitaria de la Covid-19.