Las empresas impulsadas por los datos superan con creces a la media en diversos parámetros financieros; logran unos ingresos por empleado 70% superiores y un 22% más de beneficios, según el informe del Capgemini Research Institute The data-powered enterprise. Pero solamente una de cada seis empresas (alrededor del 16%) puede clasificarse como «expertas en datos».

La toma de decisiones basada en datos es más común en EE. UU. (77%), Alemania (69%) y Reino Unido (69%). España está a la cola en el porcentaje de empresas que utiliza datos para tomar decisiones (un 30%), solo por delante de Italia (26%), y por detrás de India (34%) y Países Bajos (40%). La media española se sitúa 20 puntos por debajo de la global (50%). España es el que menos tiene en cuenta la sostenibilidad de su política de datos (el efecto climático de su producción, almacenamiento y uso de datos), junto con India (un 30%) y detrás de Singapur (31%), Países Bajos (37%) e Italia y Francia (38%). La media global es del 45%.

Por sectores, sobresalen banca (65%) y seguros (55%).

En el 51% de los casos, las empresas utilizan los datos pasados (toma de decisiones reactiva), lo que significa que pierden una ventaja competitiva. Solo utilizan enfoques predictivos un 23% de las ocasiones, mientras que el 18% de las veces, usan enfoques prescriptivos y solo se utiliza un enfoque autónomo o de optimización automática para un 8% de las decisiones.

Las empresas expertas en datos disfrutan de entre un 30% y un 90% de ventaja en métricas relativas a la participación del cliente, los ingresos brutos, la eficiencia operativa y el ahorro de costes. La investigación de Capgemini revela que las empresas expertas en datos aumentan un 19% la venta de nuevos productos y servicios en comparación con el 12% del resto; una diferencia del 63%.

Existen grandes diferencias de percepción sobre la confianza en los datos

Existen una gran diferencia entre la confianza en los datos de los ejecutivos de negocio y la percepción de esta confianza por parte de los ejecutivos tecnológicos. Un 62% de los directivos de tecnología indica que existe una total confianza en los datos por parte de los altos cargos de la empresa. Pero solo un 20% de estos tiene fe en los datos.

Solo el 24% de las organizaciones en las que no se confía en los datos fue capaz de monetizar sus activos de datos, en comparación con el 83% de las organizaciones en las que sí se confía.

Solo el 27% de los ejecutivos de negocios está satisfecho con la calidad de sus datos, mientras que el 54% de los ejecutivos tecnológicos opina que los usuarios de la empresa están satisfechos. La mala calidad de los datos cuesta a las empresas entre el 15% y el 25% de sus ingresos.

Menos de un 40% de las empresas es capaz de aprovechar el potencial de los datos activados. El 54% de los dirigentes empresariales del sector bancario están de acuerdo en que el aprovechamiento de los datos activados les otorgó una ventaja competitiva sostenida, en comparación con solo el 32% de los directivos en retail.

De las empresas que se consideran «expertas en datos», el 95% ha nombrado a un director de datos (CDO, por sus siglas en inglés) y el 77% afirmó que el CDO ha sido fundamental para hacer realidad la visión de los datos de su organización. En el 84% de las empresas el CDO depende directamente del CEO, CIO/CTO (director de tecnología) o responsable de Inteligencia Artificial. La hoja de ruta general para aprovechar los datos no solo debe abordarse desde el departamento de tecnología, sino desde todos y cada uno de ellos, incluyendo los altos directivos.

Zhiwei Jiang, CEO de Insights and Data de Capgemini, cree que «aún no disponemos de suficientes directivos con mentalidad de datos en las altas esferas de las compañías para guiar a las organizaciones por el camino correcto en lo que se refiere al uso de los datos». «Hay mucho más en juego para las empresas que no actúan; desde las operaciones hasta las ventas, la participación del cliente, los ingresos y la rentabilidad. Aquellas que puedan monetizar los datos y convertirlos en activos prosperarán. Las que no lo hagan se quedarán atrás. Es necesario un cambio de mentalidad: los directivos deben aceptar y adoptar una cultura ágil de experimentación si quieren lograr la activación de los datos», añade.