El Encuentro ISR ‘Soluciones tecnológicas para la gestión de la ISR’, organizado por Spainsif, lanza dos mensajes:

• La tecnología combinada con el conocimiento humano ayuda a las empresas suministradoras de información y a las gestoras a analizar el compromiso de las empresas en materia ASG y a gestionar los riesgos de las inversiones.
• La Inteligencia Artificial, el Machine Learning o el Natural Language Processing ayudan a minimizar la dependencia en información reportada por los emisores e incrementan la precisión en la selección, validación y análisis de sostenibilidad.

Joaquín Garralda, presidente de Spainsif, destaca el desarrollo de la inversión sostenible desde un año 2000 en que los primeros fondos sólo valoraban la exclusión como estrategia de inversión. «En el crecimiento de la ISR ha jugado un papel fundamental la demanda institucional, el impulso del regulador, la inversión de impacto y, más recientemente, el compromiso de los inversores institucionales con los emisores, no sólo en sus propuestas, sino también uniéndose con los activistas y, en un futuro próximo, reflejando también la opinión de los ahorradores individuales. Para propiciar este crecimiento han sido esenciales la influencia de la tecnología y el aumento de las fuentes de información», añade.

En esta nueva etapa de la inversión sostenible, “no diluir la relevancia del juicio humano dentro de la inteligencia artificial será uno de los grandes retos para las gestoras y suministradores de información», avisa el presidente de Spainsif

«En BlackRock siempre hemos sido conscientes del papel de la tecnología para ofrecer las mejores soluciones y para democratizar la inversión, y por eso es un pilar fundamental de nuestro negocio. Un claro ejemplo de nuestro compromiso es Aladdin Climate, una herramienta que permite medir los riesgos climáticos a los que se enfrentan los inversores», explica Aitor Jauregui, responsable de la gestora en España, Portugal y Andorra. Destaca cómo la tecnología permitirá la transición de la industria de gestión de activos hacia una economía neutra en carbono.

Yuliya Plyakha Ferenc, MSCI ESG Portfolio Management Research, señala que «la inteligencia artificial y las diferentes técnicas de extracción de datos alternativos nos ayudan a minimizar la dependencia en información reportada por los emisores». Herramientas como el Machine Learning o el Natural Language Processing ayudan a «incrementar la precisión en la selección, validación y análisis de datos con el propósito de generar contenido ASG financieramente relevante».

Javier Peñalva, director de Estrategia y Operaciones de Clarity AI, admite las limitaciones técnicas a las que se enfrentan los inversores sostenibles, y la necesidad de ir más allá de la simple provisión de datos y ofrecer herramientas que integren éstos de forma intuitiva, sencilla y con un bajo coste, así como innovaciones en las metodologías científicas para medir el impacto social y medioambiental.

Fernando Ibáñez, director general de Ética, cree que «además de las soluciones tecnológicas, es necesario aplicar análisis y conocimiento humano a los datos ESG para poder construir carteras eficientes». En los últimos dos años, en los que la sostenibilidad y la inversión sostenible han despegado, «las gestoras españolas demandan una solución integral de gestión ASG que no sólo resuelva la parte de análisis y gestión, sino también las necesidades en cumplimiento normativo, estrategias y políticas ASG y formación del equipo».