Algoan desembarca en España para prestar 100 millones

06/09/2021

diarioabierto.es. La fintech francesa ha identificado un mercado potencial con aproximadamente 150 compañías que trabajan en el segmento BNPL (''Buy Now, Pay Later', Compra Ahora, Paga Después').

La fintech francesa especializada en decisiones de crédito Algoan inicia en España su expansión internacional con el objetivo de alcanzar un volumen cercano a los 100 millones€ en dos años.

Pronostica un aumento de las necesidades de endeudamiento por parte de empresas y particulares y, al mismo tiempo, un endurecimiento del acceso al crédito bancario, lo que «perfila un escenario favorable»

Espera entrar también en  Bélgica y Portugal, e iniciar actividades en Italia, Alemania y Polonia antes de final de año.

La compañía trabaja actualmente en Francia con entidades como Cofidis, Oney o Carrefour. En España, ha identificado un mercado potencial con aproximadamente 150 compañías que trabajan en el segmento del crédito y BNPL (»Buy Now, Pay Later’, Compra Ahora, Paga Después’).

La fintech explica que el BNPL es una modalidad de préstamo digital que está aumentando en el mercado europeo como consecuencia de la entrada de actores internacionales y la integración de este tipo de herramienta en varias plataformas de comercio electrónico.Y pronostica que este tipo de préstamos alcance un volumen de 295.000 millones€ en tres años en Europa.

Creada en 2018, Algoan es una plataforma que ofrece herramientas que ayudan a tomar decisiones crediticias y que permiten cubrir todo el ciclo de vida del crédito, desde el origen de los préstamos hasta el cobro de la deuda.

Esta fintech francesa maneja un volumen de 20.000 solicitudes de préstamos gestionados al mes, con un valor medio de 180 millones€. En tres años, ha experimentado un crecimiento del 200% en ingresos mensuales recurrentes.

El director asociado y de ingresos de Algoan, François Gutiérrez, añade que la normativa de pagos PSD2 ha abierto «una nueva puerta» para los prestamistas, «con un alto potencial en la reducción de costes de procesamiento y un análisis de riesgo mucho más optimizado».

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