La pandemia ha puesto de manifiesto la importancia de utilizar los datos recogidos en la práctica clínica de forma ágil y rápida, así como su puesta en común tanto nacional como internacional. Pero cada centro sanitario almacena y gestiona su información médica electrónica de manera diferente.

Por eso, la empresa española de investigación médica mediante el uso de inteligencia artificial, Savana, plantea a la comunidad médico–científica presentar una propuesta conjunta para llevar a cabo la creación del Data Lake sanitario que garantice una investigación clínica más robusta, asequible, multicéntrica e integral.

La propuesta, que se alinea con los objetivos del Gobierno en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, plantea la creación de un sistema interoperable de bases de datos clínicas, orientado a investigación sanitaria, obtenido al procesar con Machine Learning (ML) las Historias Clínicas Electrónicas de los hospitales y centros de atención primaria de los diferentes Servicios de Salud.

La Inteligencia Artificial, en concreto el Machine Learning (ML) y el  Procesamiento del Lenguaje  Natural (PLN), es ya capaz de analizar los diferentes formatos de Historias Clínicas Electrónicas de los diferentes hospitales y centros de atención primaria, y convertir en tiempo real toda su información en conocimiento científico, para ponerlo a disposición de la comunidad médica e investigadora, sin poner en riesgo la seguridad de los datos y con pleno respeto por la privacidad de los pacientes.

“La tecnología puede ya interpretar de forma automatizada las millones de historias de pacientes en hospitales redactadas por los profesionales sanitarios en su día a día”,
asegura el doctor Antonio Urda, vicepresidente de Hospitales en Savana.

Un almacén de datos sanitario, junto a una tecnología capaz de procesar automáticamente la información que apuntan en su día a día los médicos en texto libre en las historias clínicas electrónicas de las distintas comunidades, permitirá crear una plataforma capaz de recoger toda la evidencia extraída y anonimizada en tiempo real en los diferentes centros  sanitarios, para ponerla a disposición de los investigadores.

“La situación actual ha puesto de manifiesto la importancia de utilizar los datos recogidos en la práctica clínica habitual de forma ágil y rápida mediante técnicas de Inteligencia Artificial. España es un país donde se diseñan y se realizan un gran número de ensayos clínicos en distintas patologías. Tenemos la oportunidad de ser pioneros en la realización de estudios basados en resultados de vida real. La combinación del conocimiento generado en los ensayos clínicos junto al potencial que tiene el uso masivo de datos clínicos obtenidos de la práctica clínica habitual, puede acelerar de manera drástica la obtención de resultados de investigación de gran impacto con el consiguiente beneficio en la salud de nuestros pacientes», afirma la doctora Miren Taberna, Directora Científica de Savana.

Sociedades científicas y asociaciones de pacientes, que representan a más de 40.000
médicos y más de 600.000 pacientes, apoyan la iniciativa. Entre ellas, la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), la de Medicina Interna (SEMI), la de Patología Digestiva (SEPD), la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria (SEMERGEN), la de Endocrinología y Nutrición (SEEN), la Sociedad de Medicina Intensiva (SEMICYUC), la Plataforma de Organizaciones de Pacientes (POP) o la Asociación Española contra el Cáncer (AECC).