En el marco del incipiente análisis acerca del impacto de las tecnologías GPT, Afi ha procedido a la revisión del estudio “GPTs are GPTs: An Early Look at the Labour Market Impact Potential of Large Language Models”, publicado en marzo de 2023 y realizado por Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin (trabajadores de Open AI, desarrollador de Chat GPT) y Daniel Rock, profesor en Pensilvania University y experto en el impacto de la tecnología en el empleo.

El objetivo de este estudio es analizar el impacto de tecnologías como Chat GPT sobre distintas tareas y ocupaciones. Una tarea se considera directamente expuesta a GPT cuando ésta permite al trabajador reducir al menos a la mitad el tiempo que tarda en completarla, manteniendo la misma calidad. En particular se identifican las siguientes tareas:

• Escribir, transformar y editar texto de acuerdo con instrucciones complejas
• Resumir, responder preguntas y proporcionar comentarios sobre documentos
• Traducir textos entre idiomas
• Escribir preguntas acerca de un texto o para una entrevista o evaluación
• Preparar materiales de exámenes basados en el conocimiento general
• Informar de cualquier contenido a través de cualquier medio escrito o hablado
• Escribir y responder a correos electrónicos
• Escribir, transformar y editar código de acuerdo con instrucciones complejas
• Escribir código para la automatización de tareas manuales
• Mantener registros de datos escritos.

Afi ha replicado el estudio para España. Los resultados apuntan a que alrededor de uno de cada cuatro trabajadores españoles podría experimentar que más de un 50% de sus tareas se acortan en más de un 50% gracias al uso de tecnologías como Chat GPT. Los sectores más afectados serían las actividades financieras y los seguros; las actividades profesionales (como la consultoría de gestión empresarial) y la información y comunicaciones (donde se enmarca la programación y la consultoría informática).

Impacto potencial de las tecnologías GPT sobre el empleo en España

Si se asume que el ahorro de tiempo propiciado por chat GPT se refleja en una reducción de las horas trabajadas, y sin modificar el PIB, la productividad por hora trabajada podría incrementarse en un 15% para el promedio de la economía, y en más de un 30% en los sectores más afectados, debido a esa mayor exposición de sus tareas.

Impacto potencial de GTP sobre la productividad del trabajo en España

(euros por hora trabajada, variación porcentual)

Los recientes avances logrados en las tecnologías GPT han supuesto un salto cualitativo en lo relativo a su utilidad y aplicabilidad. Tanto Chat GPT-4 como las innovaciones complementarias, que muy probablemente surgirán a su alrededor tienen el potencial de impactar en un gran número de tareas y ocupaciones, que solo en España abarcarían a más de cinco millones de trabajadores. El ahorro de tiempo generado gracias a los servicios proporcionados por esta tecnología podría traducirse en notables incrementos de productividad, en especial en aquellos sectores que emplean a profesionales cualificados.

No obstante, también conviene analizar las barreras a la adopción generalizada de esta tecnología, cuya difusión depende de los hábitos y del nivel de confianza que los humanos depositan en ella. La utilidad de GPT depende de si los profesionales susceptibles de incorporar esta tecnología en su día a día confían en los resultados que arroja sin recurrir a una verificación paralela y a una investigación independiente.

• Confianza de los trabajadores en GPT: vinculado a la fiabilidad de los resultados (aportación de referencias, información actualizada, etc.)
• Capacidad de permeabilidad y velocidad de difusión a nivel:
  • Sectorial: impactos dinámicos ligados a nuevas funcionalidades de GPT
  • Territorial: ¿nuevo determinante de la desigualdad centro-periferia?
  • Social ¿nueva brecha digital? ¿heterogeneidad de uso por edad, sexo, especialización?
• Geopolítico: ¿cambios en los patrones de deslocalización?
• Carrera entre innovaciones tecnológicas y adaptación del capital humano. Por primera vez son los trabajadores de la escala superior de formación/salarios quienes más se ven afectados por disrupciones tecnológicas. ¿Cómo reaccionarán?
• Implicaciones de política pública
  • Adaptación de las metodologías docentes y currículos académicos
  • Ajuste de las políticas activas de empleo, formación continua, reskilling, etc.
  • Preparación de las “redes de seguridad” públicas ante potenciales efectos disruptivos en el ámbito laboral y social
• Regulación
  • Condiciones o restricciones para el uso de estas tecnologías
  • Implicaciones en términos de ciberseguridad
  • Implicaciones sobre la difusión de información
• Medioambiente: un mayor uso de la tecnología trae consigo una mayor demanda de energía.

Precisamente, el 4 de mayo, a las 10,00 horas, Afi Escuela organiza la jornada  ‘Inteligencia artificial. ¿Hacia un nuevo orden económico y financiero?’. Intervienen Borja Foncillas, presidente de Afi; Elena González-Blanco, cofundadora y consejera delegada de Clidrive; José Luis Flórez, consejero delegado de Dive; y Mosiri Cabezas, consultora de Transformación Digital.