Estamos comprobando, día a día, como la selección eficaz de riesgos es fundamental
en la gestión de una cartera de seguros, ya que impacta directamente en la
rentabilidad (Ratio Combinado) y el éxito empresarial a largo plazo.

La inteligencia artificial (IA) permite aprovechar el poder de la información basada en
datos para optimizar la cartera de seguros a través de la toma de decisiones con
mucha mayor información.

Actualmente estamos aplicando ya la IA en los siguientes aspectos:

•  Precios de pólizas personalizados: al aprovechar los modelos más sofisticados, es posible establecer el precio con precisión de cada póliza en función del riesgo
  asegurado, garantizando una cartera equilibrada y rentable.
•  Análisis integral de riesgos geográficos: Las soluciones de datos brindan una
  visualización clara de la distribución geográfica del riesgo, lo que le permite tomar
  decisiones informadas sobre la exposición zonal y los ajustes de las políticas de
  pricing.
•  Optimización del riesgo basada en personas: Selección estratégica de asegurados con mejor rendimiento de la cartera, a través de relaciones riesgo-póliza más
  favorables.

¿Como funciona la IA en seguros?

 Recopilamos una gran cantidad de datos adicionales sobre carreteras, tráfico,
geografía, demografía, accidentes, etc., más de 800 parámetros únicos.

 Tratamos los datos clásicos de seguros de acuerdo con la ley de GDPR y sin incluir
los datos personales del cliente.
 Después de limpiar y fusionar todos estos datos, utilizamos nuestro modelo de I.A.
transparente para ver cómo cada parámetro afecta el índice de siniestralidad y la
frecuencia de siniestros.
 Diariamente, proporcionamos una evaluación de riesgos muy precisa con la que se
puede trabajar y decidir cómo aplicar el sistema de pricing.

Isidre Martínez Ivars, Actuario y Economista de Global Actuarial