Montero de Cisneros analiza los riegos de la IA en la abogacía

10/01/2024

diarioabierto.es. La inteligencia artificial transformará la abogacía, pero su adopción plantea riesgos y dilemas éticos, además de desafíos regulatorios.

Todos sabemos que la inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto significativo en diversas industrias, pero a menudo subestimamos su papel en el ámbito legal y en las prácticas legales. A pesar de la creciente integración de la tecnología en la industria legal, muchos profesionales y practicantes legales desconocen sus amplias aplicaciones. En el sector altamente regulado del derecho, la dependencia ciega de la IA plantea una serie de riesgos significativos para la reputación y la ética de los profesionales del derecho.

Según José Montero CEO del despacho de Abogados Montero de Cisneros y experto en Inteligencia Artificial aplicada por al derecho “la IA promete transformar la abogacía, pero su adopción indiscriminada podría conducir a dilemas éticos y comprometer la integridad profesional.” Según Montero “el papel de los abogados probablemente evolucione con el tiempo, transformado por la inteligencia artificial (IA). Con la automatización de ciertos aspectos de la función, es probable que los abogados se vuelvan más centrados estratégicamente, asumiendo con mayor frecuencia un papel de asesor jurídico corporativo.”

En busca de un equilibrio entre innovación y responsabilidad, la abogacía debe salvaguardar sus principios mientras navega por las complejidades de la implementación de la inteligencia artificial. A continuación destacamos los 5 principales riesgos que acechan a la abogacía española en los próximos años.

Comprensión contextual complicada

Aunque la inteligencia artificial destaca en el procesamiento de datos, puede tener dificultades para comprender completamente conceptos legales complejos, contextos y matices. Esta limitación podría derivar en imprecisiones o interpretaciones erróneas de la información legal.

A pesar de los avances en el procesamiento del lenguaje natural, los chatbots de IA utilizados en servicios legales pueden ocasionalmente ofrecer respuestas genéricas o no comprender situaciones legales específicas, necesitando intervención humana para asesoramiento legal complejo.

Dilemas Éticos

Los algoritmos de la IA, alimentados con vastos datos legales, generan preocupaciones sobre la posible distorsión de información. El uso de la inteligencia artificial en prácticas legales suscita preocupaciones éticas, que incluyen la privacidad, la protección de datos, el sesgo y la transparencia. Es crucial abordar estas inquietudes para garantizar la equidad, proteger la información del cliente y mitigar los sesgos en los algoritmos de inteligencia artificial. La tecnología de reconocimiento facial utilizada en la aplicación de la ley ha enfrentado críticas por posibles sesgos y violaciones de la privacidad. Encontrar el equilibrio adecuado entre los beneficios de la inteligencia artificial y las consideraciones éticas debe convertirse en una prioridad.

Profesionalismo en la Cuerda Floja

En un campo donde la experiencia y el juicio son invaluables, la incorporación de IA generativa en la redacción legal podría comprometer las habilidades fundamentales de los abogados. Habrá que ver si la profesión legal es capaz de mantener su integridad frente a la tentación de depender exclusivamente de la maquinaria de la IA.

Riesgos para la reputación

La confianza del cliente en la abogacía se construye sobre la credibilidad y el juicio humano. Los sistemas de IA generativa, aunque capaces de producir textos coherentes, carecen del discernimiento ético de los abogados. En el futuro podrían darse amenazas a la reputación y a la confianza del cliente si se permite la diseminación de contenido generado por IA sin escrutinio.

Implicaciones Legales y Regulatorias

La falta de claridad en la responsabilidad por errores generados por la IA plantea desafíos legales y regulatorios. ¿Está la abogacía preparada para abordar cuestiones cruciales sobre la responsabilidad, estándares profesionales y malas prácticas asociadas con los sistemas de IA?

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