Finanzas

Educación financiera

El concurso Generación Euro atrae al 56% más de estudiantes

diarioabierto.es.Los 100 equipos que han superado el primer test on line de conocimientos económicos con el 100 % de aciertos se enfrentarán a un segundo desafío, que consistirá en realizar una propuesta analítica sobre la decisión de política monetaria que consideren que debería tomar el Consejo de Gobierno del Banco Central Europeo (BCE) en su reunión del 23 de enero de 2020.
Objetivo: 8.000 millones de inversión en 3 años

Bankinter Investment se apunta a la coinversión

Miguel Ángel Valero.El grupo dota de marca propia al área de Banca de Inversión cinco años después de crearla y captar 1.800 millones de euros de más de 2.600 inversores españoles y portugueses. El propio banco aporta 147 millones y los gestores de los instrumentos en los que invierte, otros 49 millones.
El caso sigue bajo secreto de sumario

El juez continuará la semana que viene con el interrogatorio del BBVA

diarioabierto.es.La Audiencia Nacional investiga contratos con sociedades de Villarejo que van desde supuestas tareas de espionaje para frustrar la entrada en el banco de la constructora Sacyr, hasta frenar la presunta extorsión de una asociación de consumidores pasando por analizar la situación de morosos como Martinsa o Prasa.

De Guindos (BCE) alerta de los riesgos que asumen fondos y aseguradoras por los bajos tipos de interés

diarioabierto.es.El entorno de bajos tipos de interés generado por la política monetaria del Banco Central Europeo (BCE) está respaldando la actividad económica de la zona euro, pero también está llevando a fondos de inversión, aseguradoras y fondos de pensiones a asumir riesgos cada vez más elevados, lo que podría llegar a poner en peligro la estabilidad financiera, según ha advertido el vicepresidente de la institución, Luis de Guindos.
Tasa de morosidad más alta desde 2014

La Inteligencia Artificial entra en el crédito de consumo

diarioabierto.es.La empresa española AIS Group revela que el empleo de técnicas como el Machine Learning en los procesos de concesión de préstamos logra multiplicar hasta un 60% el poder de acierto de los modelos de evaluación de solicitudes a la hora de predecir la probabilidad de impago.